Encuesta Presidencial, Datum – 11 Setiembre 2019

Intención de voto ante posibles elecciones en el 2020.

Si se aprobara el adelanto de elecciones para que exista un nuevo mandato el 28 de julio del 2020 y mañana se realizarán las elecciones presidenciales, dígame ¿por cuál de las siguientes personas votaría para elegir al presidente de la República?
1.- Julio Guzman – Partido Morado 8%
2.- Keiko Fujimori – Fuerza Popular 7%
3.- George Forsyht – Somos Perú 7%
4.- Veronika Mendoza 6%
5.- Salvador del Solar 5%
6.- Alfredo Barnechea – Acción Popular 4%
7.- Cesar Acuña – APP 4%
8.- Victor Andrés García Belaunde – Acción Popular 3%
9.- Gregorio Santos – Perú Libre 1%
10.- Alberto Beingolea – PPC 1%
12.- Otros 4%
Ninguno/blaco/viciado 35%
Ns/Nc 15%

La mitad de los electores no tiene un candidato elegido para los eventuales comicios del próximo año -si finalmente el Congreso aprueba la propuesta de Martín Vizcarra-, según la más reciente encuesta de Datum Internacional, publicada en el diario Gestión.

El estudio muestra que un 35 % votaría blanco o viciado mientras que un 15 % prefirió evitar pronunciarse sobre el particular, cifras que contrastan con la pobre aceptación de los principales líderes políticos.

Julio Guzmán, del Partido Morado, obtiene un 8 %, seguido de Keiko Fujimori (7 %), el alcalde de La Victoria, George Forsyth (7 %) y Verónika Mendoza (6 %).

Luego aparecen el jefe del Gabinete, Salvador del Solar (5 %), el excandidato presidencial de Acción Popular Alfredo Barnechea (4 %) y el excongresista César Acuña (4 %).

Las preferencias para el Congreso presentan un panorama similar, con un 61 % del electorado sin un candidato (38 % votaría en blanco o viciado, y un 23 % no opina del tema).

En tanto, apenas un 9 % votaría por Acción Popular, seguido de Fuerza Popular (6 %) y el Partido Morado (5 %). Solo estas tres agrupaciones pasarían la valla electoral si los comicios fueran mañana.

Ficha técnica:
La encuesta de Datum se realizó del 30 de agosto al 2 de septiembre entre 1221 personas. Tiene un margen de error de +/- 2.8 %.